La Universidad Autónoma de Madrid ha publicado en el BOE el plan de estudios del Máster Universitario en Inteligencia Artificial, un título oficial de 60 créditos ECTS con diez asignaturas obligatorias, optativas y un trabajo fin de máster de 12 créditos.
Qué recoge el plan del máster en Inteligencia Artificial de la UAM
La resolución de 21 de octubre de 2026, firmada por la rectora, Amaya Mendikoetxea Pelayo, publica el plan conducente al título oficial de Máster Universitario en Inteligencia Artificial. Pertenece a la rama de Ingeniería y Arquitectura y al ámbito de Ingeniería informática y de sistemas.
Según el anexo de la resolución, el máster suma 60 créditos ECTS con esta distribución:
| Tipo de materia | Créditos |
|---|---|
| Obligatorias | 30 |
| Optativas | 18 |
| Trabajo Fin de Máster | 12 |
| Total | 60 |
Asignaturas obligatorias
Son diez asignaturas de 3 ECTS cada una:
- Investigación, Desarrollo e Innovación en IA
- Ética y Regulación de la IA
- IA Explicable
- Aprendizaje Profundo
- Aprendizaje por Refuerzo
- Visión Artificial
- IA Simbólica
- IA Generativa
- Optimización, Simulación y Control
- Procesamiento de Lenguaje Natural
Optativas: de la neurociencia a la ciberseguridad
Las optativas, todas de 3 ECTS, se agrupan en el módulo Temas Avanzados y Aplicaciones de la IA. Con 18 créditos de optatividad, el estudiante cursa el equivalente a seis asignaturas de esa oferta.
En «Temas Avanzados en IA» figuran, entre otras, Aprendizaje Bayesiano, Aprendizaje Automático basado en Grafos, Razonamiento y Planificación, Modelización e Inferencia Causal y Procesos Estocásticos. En «Aplicaciones de la IA» aparecen Sistemas de Recomendación, Sistemas Multiagente, Robótica Inteligente, Realidad Virtual y Aumentada, IA para Imagen Médica, IA para Radiocomunicaciones, IA para Ciberseguridad e Internet e Industria Inteligente: Integración de IA, IoT y Sensores.
También hay optativas de procesamiento de señales con aprendizaje profundo (audio, imagen y vídeo, e información biométrica), Despliegues de Altas Prestaciones y en la Nube, Interfaces Cerebro-Máquina, Neurociencia Computacional e IA para Neurociencia y Neurotecnología.
Qué supone la publicación en el BOE
La resolución recuerda el recorrido previo del título. El Consejo de Universidades verificó el plan el 25 de febrero de 2026, con informe favorable de la Fundación para el Conocimiento Madri+d y autorización de la Comunidad de Madrid. El Consejo de Ministros estableció el carácter oficial del título el 13 de octubre de 2026, acuerdo publicado en el BOE del 20 de octubre.
La UAM publica ahora el plan conforme al artículo 8 de la Ley Orgánica 2/2023, del Sistema Universitario, y al artículo 27 del Real Decreto 822/2021, que regula la organización de las enseñanzas universitarias y el aseguramiento de su calidad.
Otro máster de la UAM con plan publicado: Neurociencia y Neurotecnología
La rectora firmó también el 21 de octubre de 2026 la resolución sobre el Máster Universitario en Neurociencia y Neurotecnología. Es un título de 60 ECTS (30 obligatorios, 18 optativos y 12 de trabajo fin de máster) de la rama de Ciencias de la Salud, verificado por el Consejo de Universidades el 5 de mayo de 2026.
Ofrece dos especialidades. Se titula en Neurociencia quien curse 18 ECTS del Módulo II y en Neurotecnología quien curse 18 ECTS del Módulo III. Este último incluye «Inteligencia artificial para neurociencia y neurotecnología», asignatura optativa de 3 ECTS que enlaza con una de las optativas del máster de IA.
Dónde consultar
El texto íntegro de ambas resoluciones, con el anexo completo, está en el BOE.
Fuentes
- BOE-A-2026-23008 Resolución de 21 de octubre de 2026, de la Universidad Autónoma de Madrid, por la que se publica el plan de estudios de Máster Universitario en Inteligencia Artificial. — boe.es
- BOE-A-2026-23009 Resolución de 21 de octubre de 2026, de la Universidad Autónoma de Madrid, por la que se publica el plan de estudios de Máster Universitario en Neurociencia y Neurotecnología. — boe.es