Investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid han creado un innovador sistema de inteligencia artificial que permite la detección en tiempo real del miedo en víctimas de violencia de género mediante el uso de pulseras inteligentes. Este avance tiene como objetivo activar automáticamente protocolos de ayuda en situaciones de riesgo.
El proyecto, denominado DeepBindi, forma parte del equipo multidisciplinario UC3M4Safety y ha recibido financiación de la Agencia Estatal de Investigación y del Instituto Nacional de Ciberseguridad. Una de sus principales características es que el sistema opera directamente en el dispositivo wearable, eliminando la necesidad de enviar datos a servidores externos, lo que no solo reduce el consumo energético, sino que también garantiza la privacidad de las usuarias.
Para lograr esta funcionalidad, los investigadores han implementado algoritmos de aprendizaje profundo que analizan diversas señales fisiológicas, tales como la conductancia de la piel, la temperatura corporal y el pulso sanguíneo. El sistema procesa un total de 57 variables diferentes para identificar patrones emocionales asociados al miedo, lo que le permite anticipar situaciones de peligro con alta precisión.
Cuando se detecta una posible amenaza, la pulsera emite automáticamente una alerta a un círculo de confianza. En caso de que no haya respuesta por parte de la víctima, el sistema tiene como objetivo que la notificación se envíe directamente a las fuerzas de seguridad. Además, todos los datos se almacenan de manera cifrada en servidores seguros, lo que podría facilitar su uso como prueba en procedimientos judiciales si fuera necesario.
Las investigadoras subrayan que el propósito principal es identificar el miedo antes de que se produzca una agresión, permitiendo así una intervención rápida que pueda prevenirla. Hasta la fecha, el sistema ha alcanzado una precisión cercana al 80%, superando en más de un 26% las versiones anteriores. El equipo sigue trabajando en la optimización del rendimiento y en la reducción del consumo energético.
Esta innovadora tecnología también tiene el potencial de ser utilizada en otros ámbitos, como la detección temprana del acoso escolar, aunque los expertos advierten que debe ser complementada con educación y acciones sociales. Actualmente, los investigadores están buscando validar el sistema en escenarios reales mediante la implementación de un piloto a gran escala.